¿Qué es la analítica prescriptiva y cómo usarla? Inverbis
Esta web utiliza Matomo Analytics y Google Tag Manager para recopilar información anónima tal como el número de visitantes del sitio, o las páginas más populares. El objetivo general nuestro plan de innovación es consolidar nuestra capacidad innovadora mediante el desarrollo de un nuevo método que permita identificar necesidades de clientes, desarrollar, testar y comercializar el producto de una manera más ágil y eficiente. Incluso, en el sector de la banca puede llegar a ser bastante útil, específicamente en la detección de fraude. Con el gran volumen de datos almacenados en el sistema de un banco, un algoritmo entrenado con datos de transacciones históricas de los clientes, puede analizar y escanear nuevos datos de transacciones en busca de anomalías. Esto le permite crear campañas de correo electrónico más personalizadas para aumentar las ventas de su empresa. Enviar correos electrónicos a sus prospectos y clientes es una de las mejores maneras de mantenerse en contacto con su audiencia y lograr que sus clientes potenciales se conviertan.
Es muy probable que tengamos previo conocimiento sobre la estructura de los datos procedentes de la fuente interna, más por el contrario, la estructura de los datos de las fuentes externas puede variar e incluir datos no estructurados o semi estructurados. Ya cuentas con todo lo que necesitas para empezar a dominar esta metodología de la ciencia de los datos. Luego, puede crear más contenido que le encante a su audiencia, https://tecateinformativo.com/un-curso-de-analisis-de-datos-que-te-prepara-para-el-futuro/ aumentando el conocimiento y el compromiso de su marca. Si las previsiones de la tienda indican que las ventas de zapatillas para correr perturban a medida que se acerque un clima más cálido en la primavera, podría parecer lógico aumentar el inventario de zapatillas para correr en cada tienda. Sin embargo, en realidad, es probable que el pico de ventas no preceda en todas las tiendas del país al mismo tiempo.
Así funciona la analítica prescriptiva
Las redes distribuidas, el avance del 5G, el edge computing y el Internet de las Cosas abren la puerta a una considerable reducción de la latencia en el procesamiento de los datos. Cabe destacar que la información financiera es más que una base de datos relacional o un número específico de hojas de cálculo. De forma que se trata de un reflejo detallado de la salud económica de determinada curso de desarrollo web organización (Indeed, 2024). Así, muchas entidades lo que hacen es analizar grandes volúmenes de transacciones bancarias para entrenar modelos capaces de predecir si una transacción determinada es o no fraudulenta. En este caso tenemos podemos tener sistemas automatizados que combinan el análisis predictivo con el prescriptivo para prevenir fraudes en transacciones bancarias.
Podemos concluir que el análisis de datos aporta muchos beneficios a las empresas cuyo empleo del Big Data es cada vez más indispensable e impulsado por el crecimiento exponencial de los datos en la actualidad. Como último paso del análisis de datos está la comunicación y visualización de los resultados al negocio, que generalmente se presentan en reportes y dashboards conformados por gráficos lineales, de barras o pastel. Aunque contemos múltiples fuentes de datos, debemos identificar y seleccionar únicamente aquellas en donde se encuentren datos pertinentes al análisis. Con la aparición del Big Data, se incorporan técnicas avanzadas al análisis de datos para experimentar con los macrodatos y descubrir nuevas preguntas – respuestas, es decir, el enfoque no se centra solo al hallazgo de respuestas a preguntas con los datos históricos. También puedes llevar tu desarrollo profesional al siguiente nivel con una especialización en el análisis de datos e información, empezando con nuestro curso online de fundamentos estadísticos para análisis de datos.
¿Qué es el análisis predictivo?
Primeramente, asegurar que las fuentes de información estén conectadas para ponerlos en una “cubeta” enorme de información; después, asegurar que todo esté conectado de tal manera que tenga orden y visibilidad. Durante el evento de los 100 + Influyentes del Transporte y la Logística, de Grupo T21, se realizó el panel Retos y oportunidades de la IA, donde se presentó este cuestionamiento inicial para los asistentes, pertenecientes a uno de los sectores más dinámicos. Conozca los conceptos de optimización, comprenda su aplicabilidad en distintos sectores y cómo le ayuda IBM. IBM ayudó a crecer y conseguir un gran ahorro de costes a una empresa líder de transporte a granel al encontrar rutas eficientes en tiempo real. ÇimSA utilizó CPLEX Optimization Studio para mejorar el servicio al cliente y reducir los costes de fabricación, almacenamiento y distribución de cemento.
En la lección anterior vimos los diferentes aspectos del análisis predictivo y de como este toma datos históricos para predecir comportamientos de los datos a futuro. La analítica prescriptiva intenta cuantificar el efecto de las decisiones futuras con el fin de asesorar sobre los posibles resultados, antes de que las decisiones se lleven a cabo. En definitiva, no solo predice qué sucederá, sino que indica de todas las soluciones cuál es la más acertada para tomar las decisiones más rentables.
